Od lat pracuję jako DevOps: przy infrastrukturze, bezpieczeństwie i dostarczaniu oprogramowania na produkcję. Dziś łączę to doświadczenie z AI. Wdrażam narzędzia i rozwiązania AI w procesach DevOps, audytuję aplikacje tworzone z pomocą AI i szkolę zespoły z tego, co sam sprawdziłem w praktyce.
Moja oferta opiera się na trzech obszarach, które się wzajemnie napędzają:
Wdrażam. Pomagam firmom wprowadzić AI do codziennej pracy DevOps tak, żeby nie skończyło się na demo. Dobieram narzędzia do realnego stosu i zespołu, integruję asystentów kodowania i agentów z pipeline'ami CI/CD, przygotowuję i zabezpieczam infrastrukturę pod aplikacje oparte o AI.
Audytuję. Sprawdzam aplikacje tworzone z pomocą AI (vibe-coded, AI-assisted, budowane szybko przez zespoły produktowe albo techniczne), zanim trafią na produkcję. Patrzę na bezpieczeństwo, zależności, sekrety, architekturę, proces wdrożenia i ryzyka, których zwykle nie widać w samym demo.
Szkolę. Prowadzę szkolenia i warsztaty z Kubernetesa, chmury publicznej i narzędzi DevOps, z coraz większym naciskiem na AI dla DevOps: AI-assisted CI/CD, AIOps, bezpieczeństwo kodu generowanego przez AI. Uczę tego, co sam wdrażam i sprawdzam, łącznie z tym, co jeszcze nie nadaje się na produkcję.
Równolegle testuję asystentów kodowania, agentów i integracje AI w pipeline'ach. Wnioski wracają do wdrożeń, audytów i szkoleń.
